|
 |
|
|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
|
© Vega
Serviss.
Security systems.
All rights reserved.
Created
by ORGanika.lv
2008.-2014. |
|
|
|
|
|
|
VIDEO ANALĪTIKA
Novērošanas
sistēma ļauj ierakstīt pašreizējo situāciju
kameras kadrā, bet negarantē nepārtrauktu, aktīvu
sistēmas operatoru novērošanu un brīdināšanu
negaidītu situāciju gadījumā. Pēc 12 minūtēm
pastāvīgas novērošanas operators parasti mēdz izlaist
45% kustības kameras kadrā. Pēc 22 minūtēm operators
mēdz izlaist līdz pat 95% no lietderīgās video
informācijas!
Ja jūsu
apsardzes uzņēmums norāda pretējo, tad jums tiek melots!
Pārmaiņas
ir iespējamas, izmantojot video analīzes intelektuālos
algoritmus, tādējādi pasīvās video
novērošanas sistēmas tiek pārveidotas preventīvajos
risinājumos.
|
|
|
|
Video analītika (video analytics) — aparatūru programmatūras nodrošināšana vai
tehnoloģija, izmantojot datoru redzējumu metodes automatizētai
datu vākšanu, pamatojoties uz tekošā video analīzi
(video analīze). Video analīze balstās uz attēlu
apstrādes algoritmiem un tēlu (objektu) atpazīšanu,
tādējādi dodot iespēju analizēt video bez tiešas
cilvēka klātbūtnes. Video analītika tiek izmantota video
novērošanas intelektuālo sistēmu sastāvā (CCTV, video
novērošanas kameras), kā arī
uzņēmējdarbības pārvaldīšanā un video
meklēšanā. |
|
|
|
VIDEO ANALĪTIKAS FUNKCIJAS
Atkarībā
no mērķa, video analītika var īstenot kā vienu,
tā arī vairākas pamata funkcijas:
|
Objektu atpazīšana (object detection).
Parasti objektu
atpazīšana video kameras darbības zonā notiek ar
kustības video sensoru palīdzību. Galvenā
atšķirība starp video analītiku un infrasarkano staru
kustības sensoriem ir iespējā vienlaicīgi lokalizēt
(izdalīt) un neatkarīgi pētīt vairākus objektus. Ja kustība nav
pietiekams kritērijs, lai lokalizētu objektu kadrā, tad objekta
atpazīšana var tikt īstenota, izmantojot šablonu
palīdzību.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Objektu novērošana (object tracking).
Novērošanas algoritmi (pavadības) pirmkārt, dod
iespēju saņemt objekta kustības privāto trajektoriju vienas
kameras kadrā, otrkārt, vispārināto trajektoriju, kas
pamatota uz vairāku kameru datiem. Novērošana ir
nepieciešama, lai analizētu objekta uzvedību atkarībā
no trajektorijas, piemēram, noteikt cilvēka kustību pret
plūsmu vai kustību ar paaugstinātu ātrumu. Turklāt,
novērošana ir nepieciešama, lai izvairītos no
atkārotas video analītikas sistēmas nostrādāšanas
uz vieniem un tiem pašiem objektiem. Profesionālās sistēmas
darbojas pēc principa „viens satraucošs objekts – viens trauksmes
signāls”, tādējādi sasniedzot operatora augstu
efektivitāti.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Objektu kvalifikācija (object classification).
Atsevišķas video analītikas sistēmas kvalificē
objektus, lai filtrētu operatīvos paziņojumus vai
meklēšanas rezultātus. Piemēram, tipveida objekta
klasifikators, izmantojot pazīmes formas un absolūtos lielumus, sadala
objektus grupās: cilvēks, cilvēku grupa,
transportlīdzeklis. Sarežģītākie video analītikas
klasifikatori var noteikt personas dzimumu vai vecuma grupu.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Situācijas atklāšana
(atpazīšana).
Video analītika ļauj ne tikai
izdalīt objektus no video plūsmas, bet arī atpazīt
bīstamas situācijas, pamatojoties uz konkrētā objekta
uzvedības (rīcības) analīzi, ko nevar nodrošināt
parasta uzraudzības sistēma. Tāpat situācijas video
analītika automātiski var noteikt signāla līnijas šķērsošanu, cilvēka krišanu, aizliegtu
transportlīdzekļu novietošanu un ugunsgrēka
izcelšanos.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Perimetra apsardze.
Šobrīd
perimetra apsardze ir galvenais profesionālās video analītikas
pielikums. Atšķirībā no video analīzes
sistēmām, ko izmanto sabiedriskās vietās, perimetra video
analītika risina konkrētāku un vienkāršu uzdevumu –
sākotnēji cilvēku atrašanu vai transportlīdzekļa
noteikšanu apsargājamā zonā.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Apkārt staigāšanas detektors.
Balstās uz mūsdienu atklāšanas
algoritmu un objektu izsekošanu. Algoritmi stabili darbojas pat objektu
savstarpējās pārklāšanas apstākļos. Ir
iespējami sekojošu parametru uzstādīšana:
- noteikumu zona (daudzstūra veidā);
- uzturēšanās laiks zonā (sekundēs).
Cilvēkam ieejot zonā,
nostrādā laika skaitītājs. Cilvēkam atrodoties
ilgāk par noteikto laiku zonā, formējās notikums
«apkārt staigāšana».
Iespējas.
Apkārt staigāšanas detektoru var izmantot priekš automātiskās
atpazīšanas sekojošās situācijās:
- cilvēks uzkavējas pirms kāpņutelpas vai kāpņutelpā;
- cilvēks uzstāda sprāgstvielas ierīci uz dzelzceļa
sliedēm;
- cilvēks nodarbojas ar nesankcionētu foto vai video
uzņemšanu;
- cilvēks veic uzrakstus (grafiti) uz sienām.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tās nav pilnībā visas video analītiskas sistēmas
iespējas.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Video analītika datorā, sākot no 300 eiro.
Video analītika videokamerā, sākot no 200 eiro. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|